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IA Jump · Jour 3

Créer son outil de contact avec l’IA

Faire créer un programme qui prépare vos prises de contact et tester son fonctionnement.

Pendant sa recherche d’emploi, Nabil a utilisé un script pour contacter automatiquement des recruteurs. Son ancien outil peut ne plus fonctionner aujourd’hui. L’idée à retenir : vous pouvez demander à l’IA de créer votre propre outil, puis le faire évoluer avec elle.

Un script Python est un programme qui exécute des consignes. L’IA peut l’écrire et expliquer comment le lancer. Un agent navigateur agit sur les pages ; un script peut répéter une opération définie sur une liste. Sans appel à un modèle, son exécution ne consomme pas de tokens ; une personnalisation par IA à chaque ligne, elle, peut en consommer.

Préparer un brouillon et envoyer un message sont deux actions distinctes. On teste d’abord le programme sur des données fictives, puis un envoi témoin vers sa propre boîte si le compte le permet. LinkedIn interdit les outils tiers automatisant l’activité sur son site : l’exercice utilise donc des messages email.

Le repère à garder

Faire créer un programme qui prépare vos prises de contact et tester son fonctionnement.

De l’idée à un outil vérifiable

Entrée : une liste de contacts et un message de base validé. Traitement : personnaliser les champs, repérer les doublons et signaler les informations manquantes. Première sortie : des brouillons et un journal de ce qui a été préparé. Évolution : un envoi de test vers votre propre adresse, puis un suivi des envois confirmés.

L’IA écrit le programme ; vous vérifiez ce qu’il fait. Un fichier marqué « prêt » ne prouve pas qu’un email est parti. Les contacts du fichier d’essai sont fictifs.

Choisissez votre niveau d’aide

Demandez à l’IA de créer votre outil en Python, lancez une simulation et vérifiez les messages obtenus.

Ma situation

Créez un dossier d’essai dans l’agent utilisé au jour 2. Téléchargez contacts-exemple.csv et placez-le dans ce dossier. Reprenez votre message validé dans la leçon précédente, ou utilisez l’exemple fourni. Vous allez faire créer votre propre script. Dans un chat simple, enregistrez le code fourni dans contact.py. Nabil peut accompagner les premières manipulations Python à l’oral.

Préparer les données et Python

Ouvrez le CSV : quatre lignes fictives, dont un doublon et une adresse manquante. Préparez votre message de base ou utilisez l’exemple. Demandez à l’IA de vérifier votre environnement avant de proposer une installation.

Faire créer une première version

Commencez avec les contacts fictifs. Les champs du message seront remplis à partir du CSV, sans nouvel appel IA à chaque contact.

Lancer et contrôler

Suivez la commande adaptée à votre ordinateur. Avec le fichier fourni, attendez deux brouillons, un doublon écarté et une adresse manquante signalée. Ouvrez les deux fichiers et vérifiez prénom, entreprise et motif. Relancez : les deux brouillons doivent rester uniques.

Faire corriger un problème

Donnez à l’IA le résultat observé, le résultat attendu et le message d’erreur exact si nécessaire. Retestez après correction.

Préparer l’envoi de test

Une fois la simulation vérifiée, vous pouvez ajouter la fonction d’envoi avec le prompt dans Aller plus loin. Commencez par votre propre adresse. La configuration dépend de la messagerie ; aucun envoi réel n’est nécessaire pour valider ce premier atelier. Si vous l’essayez, vérifiez la réception dans la boîte témoin.

Quelques repères pour vous lancer

  1. Préparer les données et Python : Ouvrez le CSV : quatre lignes fictives, dont un doublon et une adresse manquante. Préparez votre message de base ou utilisez l’exemple. Demandez à l’IA de vérifier votre environnement avant de proposer une installation.
  2. Faire créer une première version : Commencez avec les contacts fictifs. Les champs du message seront remplis à partir du CSV, sans nouvel appel IA à chaque contact.
  3. Lancer et contrôler : Suivez la commande adaptée à votre ordinateur. Avec le fichier fourni, attendez deux brouillons, un doublon écarté et une adresse manquante signalée. Ouvrez les deux fichiers et vérifiez prénom, entreprise et motif. Relancez : les deux brouillons doivent rester uniques.
  4. Faire corriger un problème : Donnez à l’IA le résultat observé, le résultat attendu et le message d’erreur exact si nécessaire. Retestez après correction.
  5. Préparer l’envoi de test : Une fois la simulation vérifiée, vous pouvez ajouter la fonction d’envoi avec le prompt dans Aller plus loin. Commencez par votre propre adresse. La configuration dépend de la messagerie ; aucun envoi réel n’est nécessaire pour valider ce premier atelier. Si vous l’essayez, vérifiez la réception dans la boîte témoin.
  • Demandez une première version simple, puis ajoutez une fonction à la fois.
  • Copiez les erreurs en retirant mots de passe et clés. L’IA peut vous aider à les comprendre.

Votre défi

Définissez votre outil de contact, faites-le créer par l’IA et vérifiez-le sur le CSV fictif. Ajoutez une amélioration utile et prouvez qu’elle fonctionne. Si vous ajoutez l’envoi, testez seulement votre propre adresse avant toute utilisation réelle.

Vérifiez votre résultat

  • Vous savez retrouver le programme, les données, les brouillons et le suivi.
  • Les deux messages reprennent les bons champs, sans contact ni fait inventé.
  • Le doublon et l’adresse absente sont traités ; relancer ne duplique pas les brouillons.
  • Vous distinguez simulation, brouillon préparé, envoi accepté par le service et réception constatée.
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Indiquez précisément ce qui convient et ce qui doit changer.

Aller plus loin

Ajoutez un envoi témoin vers votre propre boîte, avec une méthode permise par votre fournisseur. Si cette configuration est inaccessible, améliorez la prévisualisation ou les filtres. Pour un usage réel ultérieur, choisissez et relisez les destinataires et messages, respectez les règles du service et les demandes de ne plus être contacté.

Télécharger la fiche de l’activité (PDF)

Vos brouillons restent sur cette page. Copiez ceux que vous voulez garder avant de la quitter.

Outils et sources utiles

Repères documentaires relus le 12 novembre 2026. Les interfaces et l’accès aux fonctions peuvent varier selon votre compte.